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Chrome 扩展程序

告别手动清洗
网页表格数据。

几秒内从网站导出干净、可直接分析的数据。

自动清洗、列控制和可复用的导出配置文件。一切在浏览器内完成。

100% 本地处理 无需账户 无需服务器 50+ 种语言
HTML Table Exporter PRO
HTML Table Exporter PRO 界面,显示已检测到的表格及CSV、Excel、JSON、NDJSON和SQL导出选项
功能

导出干净数据所需的一切

自动检测表格。清洗、预览并精确导出您需要的内容。

5 种导出格式

CSV、Excel、JSON、NDJSON 和 SQL。针对数据分析优化。

列控制

选择并重新排列列。只导出重要的内容。

悬停预览

导出前查看清洗后的数据。不会有意外。

导出历史

一键重复导出。相同设置,即时完成。

可复用配置文件

保存一次设置,应用于任何表格。

列选择器
列选择器界面,带有复选框和拖拽重新排列列的控件

列选择与重新排列

只导出重要的内容。选择要包含的列,禁用不需要的列,拖拽重新排列。不再需要每次导出后在Excel中删除列。

  • 选择/取消选择单个列
  • 拖拽重新排列输出
  • 设置按配置文件保存
预览
预览显示已清洗的数据,数字和日期已标准化

预览清洗后的数据

在生成文件之前准确查看数据效果。数字、日期和空值会根据您的配置文件设置自动标准化。

  • 悬停时实时预览
  • 查看标准化后的值
  • 导出前验证
导出历史
导出历史显示最近的导出记录及重新导出按钮

一键重复导出

历史记录会保存您最近的导出。使用相同的格式、配置文件和列选择重新执行任何导出。非常适合重复性数据源。

  • 一键重复导出
  • 保留相同设置
  • 完整的导出历史
不止是简单表格

在其他导出工具失败的地方依然有效

大多数表格导出工具只能处理基本的HTML表格。PRO 还能理解现代Web应用:JavaScript数据网格、虚拟化列表以及动态加载的内容。检测效果仍取决于每个网站构建表格的方式,因此免费版本是验证您具体情况的最佳途径。

复杂表格提取

处理分页表格、虚拟化网格和动态加载数据,这些是简单导出工具无法处理的。

虚拟化与动态表格

读取按需渲染行或在滚动时替换 DOM 节点的表格。检测效果取决于每个网站的表格实现方式。

100% 本地捕获

捕获和处理在您的浏览器中进行。不上传数据,不发送外部请求。

全球化设计

为全球用户而打造

大多数浏览器扩展只翻译商店描述就到此为止。HTML Table Exporter 是完全本地化的:每一个菜单、每一条错误信息、每一个工具提示都经过翻译并审校,确保阅读自然流畅。

50+ 种语言,全部完整翻译

首次安装时会自动检测您的浏览器语言。您可以随时在扩展设置中更改。

现实情况

为什么导出网页表格通常需要清洗

PRO 功能

专为专业工作流程设计

列控制

只导出重要的内容。

选择并重新排列列一次即可。不再需要在Excel中删除列。

预览

导出前查看清洗后的数据。

在生成文件之前预览数字、日期和空值的显示效果。

自动元数据

您的导出会自动记录文档。

ZIP 导出包含 schema.jsonREADME.md,记录来源和导出规则。

100% 本地处理。
您的数据永远不会离开浏览器。

所有处理均在本地进行。无服务器。无上传。无追踪。

导出为您实际使用的格式:

CSV Excel JSON NDJSON PRO SQL PRO

针对分析优化,不仅仅是存储。

对比

免费版 vs PRO

免费版功能已经非常优秀。PRO 为高频用户增加了高级功能。

查看完整功能对比 17 项功能逐一对比
滑动查看所有列
功能 免费 PRO
CSV 导出
JSON 导出
Excel 导出
NDJSON 导出
SQL 导出
自动检测表格
合并单元格处理
ZIP 下载(所有表格) 仅 CSV 多格式
预设配置文件(Pandas、DuckDB 等)
清洗预设(数字、日期、空值)
列选择与重新排列
导出历史
重复上次导出
悬停预览
复杂表格提取
100% 本地处理
价格

简单定价

包含所有 PRO 功能。随时取消。

价格以美元(USD)显示。

100% 本地处理 14 天退款保证 即时交付 无需服务器
FAQ

常见问题

需要创建账户吗?

不需要。HTML Table Exporter 100% 在浏览器本地运行。您的数据永远不会离开设备,我们不收集任何分析数据。购买后,您将收到一个许可证密钥。无需注册。

免费版和 PRO 有什么区别?

免费版包含基本清洗的 CSV、JSON 和 Excel 导出。PRO 增加了专业格式(SQL、NDJSON)、高级清洗预设、自定义导出配置文件、ZIP 批量导出以及自动生成的 schema.json 和 README.md 元数据。

我的数据会离开浏览器吗?

该扩展不需要服务器来处理数据。所有处理均在浏览器本地进行。许可证会定期验证,但在验证之间会本地缓存。

什么是"自定义导出配置文件"?

配置文件保存您的首选设置:清洗规则、输出格式、命名约定和元数据选项。例如,您可以创建一个"Pandas"配置文件,自动标准化日期和数字,以 UTF-8 编码导出 CSV,并包含 schema.json。一键在所有项目中复用。

清洗预设如何工作?

PRO 自动检测并标准化常见数据问题:日期转换为 ISO 格式,货币和数字处理各地区格式,空值/null 值被标准化,布尔字段转换为 true/false。所有规则均可按配置文件自定义。

什么是 schema.json,我为什么需要它?

schema.json 记录了导出数据的结构:列名、推断类型和可空性。对于专业工作流程至关重要:您可以在 DuckDB 中导入、用于验证数据管道或与团队共享。

是订阅制吗?

是的。您可以选择月付($19/月,随时取消)或年付($149/年,节省 35%)。对于团队,我们提供 TEAM(5 个许可证,$599/年)和 BUSINESS(10 个许可证,$1,049/年)。所有方案包含全部 PRO 功能及订阅期间的所有未来更新。无隐藏费用。

退款政策是什么?

14 天无条件退款保证。如果您因任何原因不满意,请在购买后 14 天内通过我们的官方支持表单提交申请。

如果取消 PRO,我的数据会怎样?

您之前导出的文件永远归您所有。CSV、XLSX、JSON、NDJSON 和 SQL 都是开放的标准格式。任何电子表格、数据库和分析工具都可以读取它们。没有专有格式,也不存在供应商锁定。取消后,扩展会回到免费版本,仍可使用 CSV、JSON 和 XLSX 导出;PRO 功能(清洗预设、配置文件、NDJSON、SQL、历史记录)将在您的计费周期结束时锁定。

支持 Firefox/Safari/Edge 吗?

HTML Table Exporter 专为 Chrome 设计,在任何基于 Chromium 的浏览器(Chrome、Brave、Edge、Arc、Opera)上都能完美运行。目前不支持 Firefox 和 Safari。

它能在 CRM 和商业平台等 Web 应用程序上使用吗?

HTML Table Exporter 可以检测并导出许多流行 Web 应用程序中的表格,包括 CRM 平台、数据分析仪表板和商业工具。结果取决于每个网站如何渲染数据——该扩展程序在标准 HTML 表格元素上效果最佳。我们建议在升级到 PRO 之前,先在你的特定平台上试用免费版。

有行数限制吗?

HTML Table Exporter 没有任何行数限制。你可以导出源表格包含的所有行。实际可导出的行数取决于网站如何加载和渲染数据——对于分页或虚拟化表格,仅当前已在浏览器中渲染的行可供导出。

适合企业或公司使用吗?

是的。所有数据处理都在浏览器本地进行——不会上传到外部服务器。该扩展程序不收集分析数据或遥测信息。无需账户。

HTML Table Exporter 如何满足 IT 和信息安全的合规要求?

本扩展基于 Manifest V3 构建,这是 Chrome 扩展的最新标准。它声明了 4 项 API 权限(activeTabstoragedownloadsscripting),以及对 <all_urls> 的主机访问权限,这是数据提取工具的标准做法,仅在您主动调用扩展的页面上用于读取表格。该清单还强制执行 Content Security Policy,将扩展的对外网络连接限制为两个端点:用于许可证密钥验证的 LemonSqueezy API,以及用于您自愿提交的应用内反馈表单的 Google Forms。读取表格数据的内容脚本不发起任何网络请求。本扩展不收集遥测、分析或使用数据,也不请求 tabswebNavigation 等权限。完整的权限说明请见我们的隐私政策

这与网页爬虫有什么区别?

网页爬虫专为自动化、大规模数据提取而设计——通常需要配置、选择器或编程。HTML Table Exporter 是一款手动、交互式工具:你访问页面,点击扩展程序,然后导出你看到的表格。它专注于 HTML 表格,并添加了爬虫通常缺少的功能,如自动数据清洗、列重排和可复用的导出配置文件。它不是为定时抓取或自动化流程设计的。

它能在需要登录的页面上使用吗?

可以。因为扩展程序在浏览器内运行,所以它可以检测你已登录的任何页面上的表格——包括仪表板、内部网和需要身份验证的 Web 应用程序。它读取已在浏览器中渲染的表格;不会绕过身份验证或访问你无法看到的数据。

准备好不再浪费时间
清洗网页表格了吗?

几秒内导出干净、可直接分析的数据,而不是花数小时。